Wu Hao, directeur adjoint du Sichuan Key Laboratory, a déclaré que l'open source de grands modèles réduit le seuil de développement de jouets IA

Wu Hao, directeur adjoint du Sichuan Key Laboratory, a déclaré que l'open source de grands modèles réduit le seuil de développement de jouets IA

Ces dernières années, le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle change profondément tous les horizons, en particulier dans le domaine de la fabrication de jouets, l'application de la technologie de l'IA a donné une nouvelle vitalité aux jouets traditionnels. Wu Hao, directeur adjoint du Sichuan Key Laboratory of Intelligent Perception and Control, a récemment déclaré dans une interview que l'open source de grands modèles avait considérablement réduit le seuil de développement des jouets d'IA et a fourni plus d'opportunités pour les petites et moyennes entreprises et entrepreneurs.

Wu Hao a souligné que dans le passé, le développement des jouets d'IA nécessitait beaucoup de recherche d'algorithmes et de formation des données, ce qui était coûteux et avait des obstacles techniques élevés. Cependant, avec l'open source de grands modèles tels que GPT et Bert, les développeurs peuvent utiliser directement ces modèles matures pour le développement secondaire, ce qui raccourcit considérablement le cycle de développement et réduit les difficultés techniques.

Ce qui suit est un résumé des sujets populaires et du contenu chaud à travers le réseau au cours des 10 derniers jours, couvrant les jouets d'IA, l'open source de grands modèles et les développements technologiques connexes:

Wu Hao a en outre expliqué que les grands modèles open source réduisent non seulement les coûts de développement, mais favorisent également l'itération rapide de la technologie. Par exemple, grâce à la collaboration de la communauté open source, les développeurs peuvent partager des paramètres de modèle optimisés et des méthodes de formation, améliorant ainsi le niveau d'intelligence des jouets d'IA.

La technologie de base des jouets IA

Wu Hao a énuméré plusieurs technologies de base dans le développement des jouets d'IA, notamment le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur (CV) et l'informatique émotionnelle. La maturité de ces technologies a jeté les bases de l'application de grands modèles dans le champ de jouets.

Wu Hao a souligné que la prospérité de l'écosystème open source offre des possibilités illimitées pour l'innovation des jouets d'IA. Il a donné un exemple que certaines startups ont utilisé de grands modèles open source pour développer des jouets intelligents qui ont pu obtenir une interaction approfondie avec les enfants et même avoir certaines fonctions éducatives.

Perspectives futures

Avec l'avancement continu de la technologie, les fonctions des jouets d'IA seront plus riches et l'expérience utilisateur sera encore améliorée. Wu Hao prévoit que dans les prochaines années, les jouets AI deviendront progressivement populaires et deviendront un outil important pour l'éducation et le divertissement des enfants. Dans le même temps, il a également appelé davantage d'entreprises et de développeurs à rejoindre la communauté open source pour promouvoir conjointement le développement de l'industrie des jouets d'IA.

En général, l'open source de grands modèles a apporté des changements révolutionnaires dans le développement des jouets d'IA, réduisant le seuil technique et accélérant le rythme de l'innovation. Poussée par la double force motrice des politiques et des marchés, l'industrie des jouets d'IA devrait inaugurer une croissance explosive.