L'Europe lance le modèle de Delphi-2M pour prédire les risques futurs pour la santé et l'incidence des maladies
Récemment, l'équipe européenne de recherche scientifique a annoncé le lancement d'unDelphi-2mLe modèle d'IA, qui peut prédire les risques futurs pour la santé et la probabilité d'occurrence de la maladie en analysant les données médicales des patients. Cette technologie révolutionnaire améliore considérablement la précision des soins médicaux personnalisés et fournit de nouveaux outils pour la gestion de la santé publique.
Les fonctions principales et les principes techniques de Delphi-2M
Delphi-2M est basé sur l'apprentissage en profondeur et la formation des ensembles de données médicales à grande échelle. Il peut intégrer des données multidimensionnelles telles que les dossiers de santé électroniques des patients, les données génomiques, les informations sur le mode de vie, etc. pour générer des rapports d'évaluation des risques pour la santé personnalisés. Voici ses fonctions de base et ses fonctionnalités techniques:
| Fonction | décrire |
|---|---|
| Prévisions de risque de maladie | Il peut prédire la probabilité de maladies chroniques telles que le diabète, les maladies cardiovasculaires, le cancer et d'autres maladies au cours des 5 à 10 prochaines années |
| Conseil d'intervention en santé | Fournir des programmes personnalisés de régime alimentaire, d'exercice et d'intervention médicale en fonction des résultats de l'évaluation des risques |
| Mise à jour des données en temps réel | Soutenir les mises à jour dynamiques des données des patients, réévaluer les risques et ajuster les résultats prévus |
| Support multilingue | Soutient les grandes langues européennes telles que l'anglais, le français et l'allemand, et est pratique pour l'application inter-régionale |
Scénarios d'application et impacts potentiels de Delphi-2M
Le modèle a été piloté dans plusieurs institutions médicales européennes, et les résultats préliminaires montrent que sa précision d'identification des patients à haut risque est supérieure à 90%. Voici ses principaux scénarios d'application:
| Zones de candidature | Utilisation spécifique |
|---|---|
| Médical clinique | Aider les médecins à formuler des plans de traitement personnalisés pour intervenir chez les patients à haut risque à l'avance |
| Santé publique | Aide les gouvernements à identifier les tendances régionales des maladies et à optimiser l'allocation des ressources |
| Gestion de la santé | Fournir des conseils de surveillance et de prévention de la santé à long terme pour les particuliers |
| Industrie de l'assurance | Optimiser le modèle de tarification d'assurance pour réduire les risques d'indemnisation |
Comparaison avec d'autres modèles de santé d'IA
Delphi-2M n'est pas le premier modèle d'IA pour la prédiction de la santé, mais il présente des avantages significatifs dans la taille des données et la plage de prédiction. Voici une comparaison avec d'autres modèles grand public:
| Nom du modèle | Organisation de développement | Fonctions principales | Échelle de données |
|---|---|---|---|
| Delphi-2m | Alliance européenne de la santé AI | Prédiction à long terme des maladies multiples | 2 millions + données de patients |
| Au cœur profond | Google Health | Prédiction des maladies cardiovasculaires | Plus de 500 000 données sur les patients |
| Medpredict | Mit | Analyse des risques de cancer | 300 000+ données sur les patients |
Controverse et défi
Bien que Delphi-2M montre un fort potentiel, son application fait également face à une certaine controverse et défis:
1 et 1Problèmes de confidentialité des données: La collecte et l'utilisation des données médicales des patients doivent être conformes aux réglementations strictes de confidentialité, telles que le règlement général de la protection des données (RGPD) de l'UE.
2Biais du modèle: Si les données de formation manquent de diversité, cela peut conduire à des résultats de prédiction inexacts pour certaines populations.
3 et 3Problèmes éthiques: Les assureurs ou les employeurs peuvent abuser des résultats prévus et discriminer les patients à haut risque.
Perspectives futures
L'équipe de R&D a déclaré qu'à l'avenir, elle élargirait davantage la couverture des données de Delphi-2M et explorera le lien avec les appareils portables pour obtenir une surveillance de la santé plus réel. Dans le même temps, ils ont appelé à l'établissement de normes de l'industrie afin d'assurer l'utilisation équitable et transparente de l'IA dans le domaine médical.
Le lancement de Delphi-2M marque un autre saut dans le domaine des soins médicaux et de la santé, et son impact à long terme mérite une attention continue.
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