La Chine effectue une profonde intégration de l'énergie + AI pour promouvoir une transformation verte et faible en carbone
Ces dernières années, à mesure que le problème mondial du changement climatique devient de plus en plus grave, la Chine, en tant que plus grand consommateur d'énergie et émetteur de carbone au monde, explore activement de nouvelles voies pour la transformation verte et faible en carbone. Récemment, la National Energy Administration et le ministère des Sciences et de la Technologie ont publié conjointement les "opinions directrices sur la promotion de l'intégration profonde de l'énergie et de l'intelligence artificielle", qui ont clairement proposé d'intégrer profondément l'intelligence artificielle (IA) dans toute la chaîne de production d'énergie, de transmission, de stockage et de consommation, et de conduire un développement vert et peu carbone avec innovation scientifique et technologique. Ce qui suit est une revue et une analyse des sujets populaires et des contenus chauds sur le réseau au cours des 10 derniers jours.
1. Contexte et objectifs politiques
Selon les «opinions directrices», d'ici 2025, la Chine construira initialement un système de technologie d'énergie AI pour obtenir une amélioration significative du niveau d'intelligence du système énergétique; D'ici 2030, une chaîne d'industrie de l'IA d'énergie mature sera formée pour aider à atteindre les objectifs du pic de carbone et de la neutralité du carbone. Les tâches clés comprennent:
| Domaines clés | Mesures spécifiques | Objectifs attendus |
|---|---|---|
| Production d'énergie | L'IA optimise les prévisions et la planification de l'énergie éolienne et de la production d'énergie photovoltaïque | Le taux de consommation d'énergie renouvelable augmente de 10% |
| Gestion de la grille | Planification intelligente et diagnostic de défauts | Le temps de panne de courant est réduit de 30% |
| Côté utilisateur | Gestion et réponse de la demande intelligente de la puissance | Les coûts d'électricité résidents sont réduits de 15% |
2. Cas typiques d'application technique
1 et 1Prédiction de production d'énergie du vent et de la légère: Système de prédiction de l'énergie de l'IA de l'État sur le réseau dans la région du Nord-Ouest, et la précision de la prédiction de l'énergie éolienne est passée à 92%, ce qui réduit la perte de l'éolien et l'abandon de la lumière de plus de 500 millions de yuans.
2Envoi de grille intelligente: Southern Power Grid utilise des algorithmes AI pour atteindre l'équilibrage de la charge en millisecondes, réduisant la production d'électricité au charbon de 1,2 milliard de kilowattheures pendant l'été maximal en 2023.
3 et 3Services énergétiques complets: Le groupe Huawei et Huaneng coopère pour construire une "centrale intelligente". Grâce à l'IA, il optimise les paramètres de fonctionnement des unités au charbon, et la réduction annuelle des émissions de CO d'une seule unité atteint 18 000 tonnes.
| Nom du projet | Application technique | Effet de réduction des émissions |
|---|---|---|
| Système de prédiction Fenguang AI | Apprentissage en profondeur + données météorologiques | Réduction annuelle du carbone de 2 millions de tonnes |
| Plate-forme de répartition intelligente de la grille | Algorithme d'apprentissage du renforcement | Économisez 3 milliards de kilowattheures d'électricité chaque année |
| Système de centrale intelligente | Technologie de jumeaux numériques | La consommation de charbon est réduite de 3,5% |
3. Réponse de l'industrie et opinions d'experts
Du Xiangwan, un académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, a déclaré: "La technologie de l'IA peut aider les systèmes énergétiques à réaliser une transformation fondamentale de la" source à la charge "à` `d'interaction source à charge '' et devrait contribuer environ 15% de la réduction des émissions de carbone par 2030."
Le dernier rapport de l'International Energy Agency (AIE) montre que la taille mondiale du marché de l'IA dans le secteur de l'énergie passera de 12 milliards de dollars américains en 2023 à 52 milliards de dollars américains en 2030, dont la part de marché de la Chine devrait atteindre 35%.
4. Défis et suggestions
Malgré les grandes perspectives, l'intégration de l'IA énergétique est toujours confrontée à des défis tels que les barrières de données et le manque de normes. Conseils d'experts:
1. Établissez une plate-forme de partage de données énergétique pour briser les "îles de données"
2. Accélérer la formulation de normes techniques pour l'IA dans le champ d'énergie
3. Renforcer la formation des talents composés et ajouter 20 000 nouveaux talents professionnels pertinents chaque année
Avec la mise en œuvre de politiques et de percées technologiques, la Chine fournit de nouvelles solutions pour la transformation verte mondiale à travers le modèle innovant de "Energy + AI". Cette intégration profonde remodelera non seulement la structure de l'industrie de l'énergie, mais deviendra également un moteur clé pour atteindre l'objectif du «double carbone».
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